建筑类 九大员 施工员
AI test 1 100 题 含答案 施工员
1 单选题 1 / 100
仅依向量库做检索时,常见局限之一是( )
A 难以表达实体关系和复杂逻辑推理 B 无法存储文本 C 无法返回任何结果 D 无法计算相似度
查看答案 A. 难以表达实体关系和复杂逻辑推理
2 单选题 2 / 100
在数据可用性评估中,“数据是否被封在不同系统、难以获取” 重点考察的是( )
A 数据可及性 B 数据公平性 C 数据保密级别 D 数据展示形式
查看答案 A. 数据可及性
3 单选题 3 / 100
高质量查询改写常不应该( )
A 明确核心意图 B 使用行业术语 C 补充必要上下文 D 改变用户原始意图并引入新结论
查看答案 D. 改变用户原始意图并引入新结论
4 单选题 4 / 100
下列哪项不属于工信部对智能制造强调的核心能力( )
A 自感知 B 自学习 C 自执行 D 自封闭
查看答案 D. 自封闭
5 单选题 5 / 100
PCA 的核心思想是( )
A 用树模型直接做筛选 B 用类别标签做判别投影 C 用固定宽度切分数值区间 D 把变量变成一组线性不相关的主成分
查看答案 D. 把变量变成一组线性不相关的主成分
6 单选题 6 / 100
RAG 通常可分为的三个阶段是( )
A 抽样、训练、部署 B 标注、对齐、评估 C 检索、增强、生成 D 切分、聚类、蒸馏
查看答案 C. 检索、增强、生成
7 单选题 7 / 100
更适合有监督分类场景降维的方法是( )
A KNN B 线性判别分析 C MinHash D 热卡插补
查看答案 B. 线性判别分析
8 单选题 8 / 100
在业务场景中分析任务时,首先应明确的是( )
A 匹配业务场景的大模型厂商 B 满足业务需求的训练时长 C 输入和输出分别是什么模态的数据 D 该场景是否需要进行深度学习
查看答案 C. 输入和输出分别是什么模态的数据
9 单选题 9 / 100
GPT 系列在生成时,会把之前已经生成的所有词作为上下文参考,这类模型属于( )
A 编码器模型 B 自回归模型 C 聚类模型 D 分割模型
查看答案 B. 自回归模型
10 单选题 10 / 100
HNSW 的核心特点是( )
A 通过 SQL 语句完成检索 B 只支持精确匹配 C 先用 K-means 完成全量聚类 D 基于分层图结构导航并快速搜到近邻向量
查看答案 D. 基于分层图结构导航并快速搜到近邻向量
11 单选题 11 / 100
如果要求 “从功能、价格、用户体验三个维度分析产品优势”,这更符合 CAREful 中的( )
A Ask B Context C Example D Rules
查看答案 C. Example
12 单选题 12 / 100
预处理不包括下列哪一项( )
A 缺失值处理 B 异常值处理 C 数据类型转换 D 参数蒸馏
查看答案 D. 参数蒸馏
13 单选题 13 / 100
下列哪种技术被描述为 “不可逆转换,常用于密码存储”( )
A 随机化 B 数据脱敏 C 数据洗牌 D 哈希
查看答案 D. 哈希
14 单选题 14 / 100
如果任务只涉及简单重复操作、对实时性和准确性要求高且成本敏感,常更适合优先考虑( )
A 高自主性开放式智能体 B 传统软件或固定流程工具 C 多智能体协商系统 D Reflection 多轮优化
查看答案 B. 传统软件或固定流程工具
15 单选题 15 / 100
在 ReAct 流程中,Observation 指的是( )
A 模型的隐藏状态 B 工具执行后返回的外部结果 C 用户对答案的评分 D 最终输出给用户的自然语言答案
查看答案 B. 工具执行后返回的外部结果
16 单选题 16 / 100
在行业问答数据中,真正高价值的数据更强调( )
A 与目标场景和任务的适配度 B 数据采购成本金额 C 数据潜在应用场景 D 数据交易市场
查看答案 A. 与目标场景和任务的适配度
17 单选题 17 / 100
Lexical Graph 更关注的是( )
A 企业组织架构 B 实体三元组训练 C 文档结构、段落句子及其关系 D 向量压缩过程
查看答案 C. 文档结构、段落句子及其关系
18 单选题 18 / 100
仅依靠大语言模型而不接工具时,最典型的限制是( )
A 无法生成自然语言 B 难以直接感知并改变外部环境 C 无法处理多轮对话 D 无法理解用户指令
查看答案 B. 难以直接感知并改变外部环境
19 单选题 19 / 100
关于 AI Agent,以下描述错误的是( )
A Agent 的构成要素包括规划、记忆、工具 B Agent 的记忆覆盖短期记忆和长期记忆 C 工具是指 Agent 理解、检索和规划组件的能力 D 规划是指具备自我反思和任务分解的能力
查看答案 C. 工具是指 Agent 理解、检索和规划组件的能力
20 单选题 20 / 100
下面哪种模态的语料适用于动作识别( )
A 文本模态 B 图像模态 C 音频模态 D 视频模态
查看答案 D. 视频模态
21 单选题 21 / 100
企业 A 应用的 AIM2 模型主要描绘的是企业从哪一路径的演进( )
A 从设备联网到财务共享 B 从初步探索到行业引领 C 从手工管理到 ERP 上线 D 从局部自动化到完全外包
查看答案 B. 从初步探索到行业引领
22 单选题 22 / 100
在输送的语料集中,出现明显的曲、凹、凸、椭化等形变,这属于语料收集的什么内容( )
A 视觉特征 B 定义与机理 C 质量要求 D 标注要点
查看答案 A. 视觉特征
23 单选题 23 / 100
“垃圾进,垃圾出” 强调的是( )
A 模型参数越多越容易出错 B 训练数据纯净度直接影响模型输出质量 C 只要数据量足够大就不需要清洗 D 大模型不适合工业场景
查看答案 B. 训练数据纯净度直接影响模型输出质量
24 单选题 24 / 100
文本和时序数据标注通常采用的存储格式是( )
A JSON 或 CSV B COCO 或 YOLO C MP4 或 AVI D DOCX 或 PDF
查看答案 A. JSON 或 CSV
25 单选题 25 / 100
下面哪一项不是多模态语料收集的收集原则( )
A 目标导向 B 多样性与代表性 C 规模优先 D 合规和伦理
查看答案 C. 规模优先
26 单选题 26 / 100
Plan-and-Solve 的优势更体现在( )
A 对动态环境变化的即时适应 B 对多步骤复杂任务保持整体目标一致性 C 完全消除工具调用 D 不需要任何中间结果
查看答案 B. 对多步骤复杂任务保持整体目标一致性
27 单选题 27 / 100
对于有标准答案但无限场景的问题,大模型落地成本常常转化为什么问题( )
A 数据备份问题 B 错误容忍度问题 C 服务器采购问题 D 网络带宽问题
查看答案 B. 错误容忍度问题
28 单选题 28 / 100
基于深度学习的数据合成技术不包括( )
A 生成对抗网络 B 变分自动编码器 C Transformer 模型 D K-means 聚类
查看答案 D. K-means 聚类
29 单选题 29 / 100
大模型应用落地的核心应当是( )
A 较高的模型参数规模 B 专注于场景的细分需求并结合业务问题 C 实现通用聊天问答 D 原有信息系统的替代
查看答案 B. 专注于场景的细分需求并结合业务问题
30 单选题 30 / 100
将一句话翻译到另一种语言后再翻译回来,属于( )
A GridMask B Cutout C OCR D 回译
查看答案 D. 回译
31 单选题 31 / 100
RAG 的核心思想是( )
A 先检索外部知识,再结合问题生成答案 B 做向量检索,无需生成答案 C 先优化提示词,不使用外部信息 D 先微调模型,再删除知识库
查看答案 A. 先检索外部知识,再结合问题生成答案
32 单选题 32 / 100
将时间统一为 ISO8601 格式,主要属于哪类处理( )
A 格式化 B 聚集 C 规约 D 特征选择
查看答案 A. 格式化
33 单选题 33 / 100
不属于文本标注的是( )
A 目标检测 B 文本分类 C 关系提取 D 命名实体识别
查看答案 A. 目标检测
34 单选题 34 / 100
下列哪项不属于智能工厂基本特征( )
A 状态感知 B 自主决策 C 单向执行 D 信息可视化
查看答案 C. 单向执行
35 单选题 35 / 100
UIE 模型主要用于( )
A 图像分类 B 文本信息抽取 C 视频摘要 D 声纹识别
查看答案 B. 文本信息抽取
36 单选题 36 / 100
真正 “激活数字孪生生命” 的关键技术是( )
A 工业物联网 B 独立财务系统 C 纸质巡检 D 传统 PLC 编程
查看答案 A. 工业物联网
37 单选题 37 / 100
下面哪一项不属于 AI 中台数据集管理的功能( )
A 语料接入 B 语料解析 C 数据集标注 D 数据共享
查看答案 D. 数据共享
38 单选题 38 / 100
在治理与运营中,监控模型性能衰减并定期更新模型,重点关注的是( )
A 概念漂移 B 并发上限 C 计算速度 D GPU 温度
查看答案 A. 概念漂移
39 单选题 39 / 100
在语料来源多样化部分,被描述为 “预训练初始知识底座构建” 的主要来源是( )
A 公开数据 B 业务自有数据 C 采购与定制数据 D 合成数据
查看答案 A. 公开数据
40 单选题 40 / 100
在缺失值插补方法中,适用于缺失值较少且分布较均匀情况的是( )
A 热卡插补法 B 多重插补法 C 单一插补法 D 聚类插补法
查看答案 C. 单一插补法
41 单选题 41 / 100
长文本自动化抽取相比传统分块切片处理,更大的优势是( )
A 降低显存占用 B 只适合短文本 C 更好保留跨段落、跨章节关联 D 彻底消除幻觉
查看答案 C. 更好保留跨段落、跨章节关联
42 单选题 42 / 100
行业知识问答数据标注标准的内容要求,以下表述错误的是( )
A 答案中涉及到的事实信息必须确保其完全正确 B 答案与问题密切相关,以解决问题为前提 C 回答的内容要点不能有所遗漏 D 部分场景可以添加个人主观意见,只要问题正确即可
查看答案 D. 部分场景可以添加个人主观意见,只要问题正确即可
43 单选题 43 / 100
下列哪一项不属于数据收集方式( )
A 互联网获取 B 爬虫获取 C 终端设备获取 D 人工脑补生成
查看答案 D. 人工脑补生成
44 单选题 44 / 100
在合理的数据增强中,通常应尽量保证( )
A 标签发生随机变化 B 标签保持不变 C 样本长度恒定不变 D 训练轮数减半
查看答案 B. 标签保持不变
45 单选题 45 / 100
在提示词设计中,明确模型角色如 “高级专家”,主要作用是( )
A 明确生成目标 B 明确生成内容格式 C 给定上下文背景 D 限定专业视角与知识范围
查看答案 D. 限定专业视角与知识范围
46 单选题 46 / 100
相比 “直接一口气写完整篇文章”,智能体工作流更强调( )
A 一次完成、不中途修订 B 分解任务、调研、反思和修改 C 不看中间结果 D 不依赖上下文
查看答案 B. 分解任务、调研、反思和修改
47 单选题 47 / 100
当知识库很大时,直接在全库检索的常见问题之一是( )
A 给出过多匹配结果 B 噪声增大、速度变慢、相关结果被稀释 C 无法生成向量 D 无法做关键词搜索
查看答案 B. 噪声增大、速度变慢、相关结果被稀释
48 单选题 48 / 100
以下哪项不是多模态语料处理的主要难点( )
A 专业性要求高 B 获取难度大 C 数据复杂性强 D 标准对齐难
查看答案 B. 获取难度大
49 单选题 49 / 100
关于 RPA、IPA、APA 的描述,正确的是( )
A RPA 强调目标驱动和自主决策 B IPA 只能处理结构化数据 C APA 适用于复杂多变流程 D RPA 最适合开放性问题处理
查看答案 C. APA 适用于复杂多变流程
50 单选题 50 / 100
将复杂业务流程封装为一键式服务,最符合下列哪场景特征( )
A 场景简单、知识通用 B 人工依赖性更高 C 步骤多、调用多、处理量大 D 单轮式问答
查看答案 C. 步骤多、调用多、处理量大
51 单选题 51 / 100
以下哪一项不属于智能体平台的功能( )
A 知识库 B 任务链 C 数据标注 D 工具箱
查看答案 C. 数据标注
52 单选题 52 / 100
按 OpenAI 对 AI 的 5 级分级,当前阶段 “能思考,还可以采取行动的 AI 系统” 属于( )
A 聊天机器人 B 智能体 C 创新者 D 组织者
查看答案 B. 智能体
53 单选题 53 / 100
限定输出为 “三段式 + JSON 格式”,主要是在做( )
A 数据脱敏 B 格式约束 C 随机增强 D 语料压缩
查看答案 B. 格式约束
54 单选题 54 / 100
确保标注框不超过图像边界,防止载入数据或扩展出界报错,属于图像标注的哪个标准( )
A 不标规则 B 边界检查 C 重叠规则 D 独立规则
查看答案 B. 边界检查
55 单选题 55 / 100
在标准 JSON 中,字符串通常应使用( )
A 单引号 B 反引号 C 可省略引号 D 双引号
查看答案 D. 双引号
56 单选题 56 / 100
版本管理技术的关键作用之一是( )
A 自动生成标签 B 一键回流到任意历史数据集版本 C 替代数据清洗 D 直接训练奖励模型
查看答案 B. 一键回流到任意历史数据集版本
57 单选题 57 / 100
把文本块转换成语义向量,通常依赖于( )
A 重排序模型 B 嵌入模型 C 强化学习模型 D 规则引擎
查看答案 B. 嵌入模型
58 单选题 58 / 100
根据模型输出不断调整提示词,以获得更理想结果,属于( )
A 单次推理 B 离线蒸馏 C 实时反馈与迭代优化 D 静态规则匹配
查看答案 C. 实时反馈与迭代优化
59 单选题 59 / 100
下面哪个商用级模型不属于 AI 中台统一纳管的模型( )
A 中移动九天大模型 B 科大讯飞星火大模型 C 华为盘古大模型 D 百度文心大模型
查看答案 D. 百度文心大模型
60 单选题 60 / 100
从人类记忆系统启发中,更适合作为 “技能和习惯” 类长期记忆例子的是( )
A 昨天开会讨论了什么 B 当前正在阅读哪一页 C 骑自行车这类熟练技能 D 刚刚听到的一声提示音
查看答案 C. 骑自行车这类熟练技能
61 多选题 61 / 100
高质量提示词设计中,常见有效做法包括( )
A 明确任务目标 B 设定输出格式约束 C 尽量让模型自由发挥,不给边界 D 明确模型角色定位
查看答案 A. 明确任务目标 B. 设定输出格式约束 D. 明确模型角色定位
62 多选题 62 / 100
关于多模态语料收集的流程,描述错误的有( )
A 需求分析是指明确业务目标、数据用途、所需模态和质量要求 B 数据采集是指进行数据解析、清洗、以及数据增强 C 标注的数据可以直接入库 D 先采集数据,根据采集到的数据进行需求分析
查看答案 B. 数据采集是指进行数据解析、清洗、以及数据增强 C. 标注的数据可以直接入库 D. 先采集数据,根据采集到的数据进行需求分析
63 多选题 63 / 100
关于 AI 中台功能特点,以下描述正确的有( )
A AI中台支持资源统一集中答理,遵免重复建设,分散建设,无序建设,在统一标准下支撑应用,百花齐放 B AI中台统一调度算力资源,统筹安排模型训练任务,实现算力资源集中共享,提高算力利用率 C AI中台沉淀技术组件,构建标准化技术流水线,大幅降低大模型训练与推理门槛,有利于大模型推广应用 D AI中台集中提供语科及模型安全管理,实现从基础设施到上层服务全面安全保障,提升整体安全管控能力
查看答案 A. AI中台支持资源统一集中答理,遵免重复建设,分散建设,无序建设,在统一标准下支撑应用,百花齐放 B. AI中台统一调度算力资源,统筹安排模型训练任务,实现算力资源集中共享,提高算力利用率 C. AI中台沉淀技术组件,构建标准化技术流水线,大幅降低大模型训练与推理门槛,有利于大模型推广应用 D. AI中台集中提供语科及模型安全管理,实现从基础设施到上层服务全面安全保障,提升整体安全管控能力
64 多选题 64 / 100
关于 LoRA,下列说法正确的有( )
A 必须更新模型全部参数才能生效 B 只更新插入的部分低秩参数 C 推理阶段可将 LoRA 参数合并到原模型 D 属于高效微调方法
查看答案 B. 只更新插入的部分低秩参数 C. 推理阶段可将 LoRA 参数合并到原模型 D. 属于高效微调方法
65 多选题 65 / 100
关于 AI 中台安全机制,以下描述正确的有( )
A AI中台全链路采用HTTPS/SSL协议加密传输,保障语料数据进入中台传输链路的安全 B AI中台对于图片,视频等数据,通过傅里叶变换等方式,将信号在时域或空域的函数转变到烦域,嵌入隐式水印。对数探提供版权保护 C AI中台删除后语料数据会进行实际删除。采用存储层的安全相关机制,保证数据最终的软销毁和硬销毁 D AI中台通过权限和身份验证机制,确保只有授权用户能够访问特定的数探或系统资源。
查看答案 A. AI中台全链路采用HTTPS/SSL协议加密传输,保障语料数据进入中台传输链路的安全 B. AI中台对于图片,视频等数据,通过傅里叶变换等方式,将信号在时域或空域的函数转变到烦域,嵌入隐式水印。对数探提供版权保护 C. AI中台删除后语料数据会进行实际删除。采用存储层的安全相关机制,保证数据最终的软销毁和硬销毁 D. AI中台通过权限和身份验证机制,确保只有授权用户能够访问特定的数探或系统资源。
66 多选题 66 / 100
知识图相对于纯向量检索的优势包括( )
A 更好表达实体关系 B 天然取代所有检索方案 C 更利于复杂逻辑关系建模 D 更适合做有逻辑的知识获取
查看答案 A. 更好表达实体关系 C. 更利于复杂逻辑关系建模 D. 更适合做有逻辑的知识获取
67 多选题 67 / 100
关于数据清洗,下列哪些说法正确( )
A 手工清洗效率较低 B 非 AI 辅助的自动清洗灵活性差 C 自动清洗完全优于其他方式,没有局限 D AI 辅助自动清洗灵活性高、效率高
查看答案 A. 手工清洗效率较低 B. 非 AI 辅助的自动清洗灵活性差 D. AI 辅助自动清洗灵活性高、效率高
68 多选题 68 / 100
RAG 常被用来解决的问题包括( )
A 事实幻觉 B 实时或私有知识接入不足 C 模型参数量过小 D GPU 算力不足
查看答案 A. 事实幻觉 B. 实时或私有知识接入不足
69 多选题 69 / 100
关于缺失值处理,下列说法正确的有( )
A 缺失值可分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失 B 缺失值识别方法包括可视化、统计分析和数据挖掘方法 C 处理缺失值时应根据数据特征和分布选择合适插补方法 D 缺失值处理可以彻底解决所有数据质量问题
查看答案 A. 缺失值可分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失 B. 缺失值识别方法包括可视化、统计分析和数据挖掘方法 C. 处理缺失值时应根据数据特征和分布选择合适插补方法
70 多选题 70 / 100
下列哪些属于数据来源类型( )
A 公开数据 B 业务自有数据 C 采购与定制数据 D 合成数据
查看答案 A. 公开数据 B. 业务自有数据 C. 采购与定制数据 D. 合成数据
71 多选题 71 / 100
关于文本标注,表述不正确的有( )
A 单问答对主要包括知识问答、阅读理解、摘要生成、文本生成 B 文本总结根据文本内容选择单分类标签 C 关系提取是阅读一文本,然后高亮某点问题的文本范围 D 关系提取是在文本中识别并标注实体名称
查看答案 B. 文本总结根据文本内容选择单分类标签 C. 关系提取是阅读一文本,然后高亮某点问题的文本范围 D. 关系提取是在文本中识别并标注实体名称
72 多选题 72 / 100
下列哪些内容属于工业大数据的 3M 特征( )
A 多源异构 B 高噪声 C 多尺度 D 低维度
查看答案 A. 多源异构 C. 多尺度
73 多选题 73 / 100
能够体现 “感知并改变外部环境” 的设计包括( )
A 调用工具读取文件 B 只做封闭式文本生成 C 操作数据库或外部系统 D 完全不访问环境
查看答案 A. 调用工具读取文件 C. 操作数据库或外部系统
74 多选题 74 / 100
视觉语料收集的渠道包括( )
A 内部企业收集 B 内部系统提供 C 外部数据采购 D 互联网公开下载
查看答案 A. 内部企业收集 B. 内部系统提供 C. 外部数据采购 D. 互联网公开下载
75 多选题 75 / 100
智能工厂的基本特征包括( )
A 状态感知 B 实时分析 C 精准执行 D 自主决策
查看答案 A. 状态感知 B. 实时分析 C. 精准执行 D. 自主决策
76 多选题 76 / 100
关于上下文工程中的上下文类型,下列哪些说法正确( )
A 包括知识 B 包括工具 C 包括对话历史记录 D 包括用户偏好
查看答案 A. 包括知识 B. 包括工具 C. 包括对话历史记录 D. 包括用户偏好
77 多选题 77 / 100
脱敏处理的常见做法包括( )
A 用占位符替换敏感信息 B 借助正则识别敏感字段 C 对敏感信息保持原样 D 借助轻量级 NER 识别敏感实体
查看答案 A. 用占位符替换敏感信息 B. 借助正则识别敏感字段 D. 借助轻量级 NER 识别敏感实体
78 多选题 78 / 100
结合记忆与外部检索可以帮助智能体( )
A 记住用户偏好 B 获取最新或专业外部知识 C 提升回答的可解释性 D 永久消除所有错误
查看答案 A. 记住用户偏好 B. 获取最新或专业外部知识 C. 提升回答的可解释性
79 多选题 79 / 100
关于工程图自动识别智能体应用,下列说法正确的是( )
A 该系统完全不依赖知识库与任务链 B 可通过 CV 进行仪表、阀门高度识别与统计 C 大模型可关联 API、ISO、GB 等规范条款 D 系统可自动生成结构化报告
查看答案 B. 可通过 CV 进行仪表、阀门高度识别与统计 C. 大模型可关联 API、ISO、GB 等规范条款 D. 系统可自动生成结构化报告
80 多选题 80 / 100
关于降维,下列说法正确的有( )
A 可用少数综合特征代表大部分原始信息 B 能帮助降低计算复杂度 C 有助于提升数据可理解性 D 其目标是给每个样本打上类别标签
查看答案 A. 可用少数综合特征代表大部分原始信息 B. 能帮助降低计算复杂度 C. 有助于提升数据可理解性
81 判断题 81 / 100
热卡插补法适用于缺失值与其他变量有较强相关性的情况。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
82 判断题 82 / 100
视觉语料收集的数据应为原创或已获得合法授权,不涉及版权,尊重知识产权。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
83 判断题 83 / 100
SFT 的目标之一是让模型获得泛化的指令遵循能力。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
84 判断题 84 / 100
工程智能设计与采办辅助系统中,阀门代码自主生成仍然完全依赖人工对照编码。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
85 判断题 85 / 100
高自主性智能体可以根据目标、环境和上下文动态调整策略。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
86 判断题 86 / 100
IPA 主要适用于规则驱动、结构化数据、重复固定的任务。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
87 判断题 87 / 100
抽取式问答的答案通常由模型自由组织语言生成,不必来自原文。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
88 判断题 88 / 100
语料多样性是模型泛化能力的核心指标。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
89 判断题 89 / 100
单智能体技术是以单个 LLM 作为中心核心推理机制,以几种辅助智能体协同工作,共同高效的完成智能体的任务。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
90 判断题 90 / 100
基于统计的数据合成可以通过学习真实数据分布后再采样生成新数据。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
91 判断题 91 / 100
RAG 生成器会利用检索到的信息作为上下文输入,并结合知识来生成文本内容。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
92 判断题 92 / 100
数据服务方负责明确数据需求与标注规范。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
93 判断题 93 / 100
重复数据可能导致模型对特定错误或偏差产生记忆,从而影响泛化能力。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
94 判断题 94 / 100
Agent 的能力扩展只依赖 LLM 本身,不需要工具或外部知识。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
95 判断题 95 / 100
AI 中台支持创建和管理租户空间的能力。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
96 判断题 96 / 100
智能问数产品是知识型智能体的适用场景。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
97 判断题 97 / 100
高质量行业语料能够帮助模型减少行业盲区和事实幻觉。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
98 判断题 98 / 100
聚类任务通常需要预先给每个样本打好标签后才能进行。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误
99 判断题 99 / 100
多模态语料处理专业性要求高是指包含专业概念、工艺流程、技术标准等,学习成本高。
A 正确 B 错误
查看答案 A. 正确
100 判断题 100 / 100
RAG 要求在每次用户提问前都重新微调整个模型。
A 正确 B 错误
查看答案 B. 错误